Validation of the Conversion between the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive assessment in Korean Patients with Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Two conversion tables between the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) have recently been established for Parkinson's disease (PD). This study aimed to validate them in Korean patients with PD and to evaluate whether they could be influenced by educational level. METHODS: A total of 391 patients with PD who undertook both the Korean MMSE and the Korean MoCA during the same session were retrospectively assessed. The mean, median, and root mean squared error (RMSE) of the difference between the true and converted MMSE scores and the intraclass correlation coefficient (ICC) were calculated according to educational level (6 or fewer years, 7-12 years, or 13 or more years). RESULTS: Both conversions had a median value of 0, with a small mean and RMSE of differences, and a high correlation between the true and converted MMSE scores. In the classification according to educational level, all groups had roughly similar values of the median, mean, RMSE, and ICC both within and between the conversions. CONCLUSION: Our findings suggest that both MMSE-MoCA conversion tables are useful instruments for transforming MoCA scores into converted MMSE scores in Korean patients with PD, regardless of educational level. These will greatly enhance the utility of the existing cognitive data from the Korean PD population in clinical and research settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle