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Enregistrement W2784227974 · doi:10.1017/s0266462317002896

PP142 A Mental Health Hospital-based Health Technology Assessment In Quebec, Canada: Structure And Products

2017· article· en· W2784227974 sur OpenAlexaboutno aff
Ionela Gheorghiu, Alain Lesage, Adam Mongodin, Marlène Galdin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)OfficerMental healthHealth technologyNominationMedicineBusinessPsychologyHealth carePolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Our Hospital-based Health Technology Assessment unit (HB-HTA) was founded in 2011 following the nomination of Louis-H. Lafontaine hospital as the Montreal University Mental Health Institute (IUSMM). From the beginning, the HB-HTA has been supporting and advising the Chief Executive Officer of IUSMM in the decision-making process concerning the implementation of new technologies and practices in mental health. Since 2015, the HB-HTA is part of the East of Montreal Regional Integrated Health and Social Services Centre (CIUSSS de l'Est-de-l’Île de Montréal), continuing to support decisions in mental health. Currently, the HB-HTA unit is nested in the Quality, Performance and Ethics department. METHODS: Formed by a coordinator, a scientific advisor and a manager, the HB-HTA team plans, organizes and sets up the evaluation activities. The unit benefits from the support of a Steering Committee which consists of representatives of clinical, administrative and research directions, as well as of health users and families. This committee determine the strategic orientation of the HB-HTA unit, prioritize the projects, approves the evaluation products and gives indications on the knowledge transfer process. RESULTS: To answer the decision questions, our HB-HTA unit employs two types of products: evaluation reports and informative notes. Based on an exhaustive literature search and consultations with stakeholders, the evaluation reports offer recommendations to support the decision-making process. The informative notes are rapid responses based on a partial literature search. The nature of this type of analysis does not allow the formulation of recommendations, however, a conclusion of the consulted literature is offered. CONCLUSIONS: Based on the work of our HB-HTA unit, some important decisions were made by the IUSMM. As an example, the systematic screening of psychiatric patients for drug and alcohol was not favored by our institution; rather than this, priority was given to staff training, in order to better identify and treat psychiatric patients with substance abuse comorbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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