Drivers and demographic consequences of seasonal mass changes in an alpine ungulate
Notice bibliographique
Résumé
We know little about the determinants and demographic consequences of the marked seasonal mass changes exhibited by many northern and alpine mammals. We analysed 43 years of data on individual winter mass loss (the difference between mass in early June and mass in mid-September the previous year) and summer mass gain (the difference between mass in mid-September and in early June of the same year) in adult bighorn sheep (Ovis canadensis). We calculated relative seasonal mass change as a proportion of individual body mass at the start of each season. We first examined the effects of weather and population density on relative changes in body mass. We then assessed the consequences of relative seasonal mass changes on reproduction. Mean April-May temperature was the main driver of relative seasonal mass changes: warm springs reduced both relative winter mass loss and summer mass gain of both sexes, likely partially due to a trade-off between growth rate of plants and duration of access to high-quality forage. Because these effects cancelled each other, spring temperature did not influence mass in mid-September. Mothers that lost relatively more mass during the winter had lambs that gained less mass during summer, likely because these females allocated fewer resources to lactation. Winter survival of lambs increased with their summer mass gain. In males, relative mass loss during winter, which includes the rut, did not influence the probability of siring at least one lamb, possibly indicating that greater mating effort did not necessarily translate into greater reproductive success. Our findings improve our understanding of how weather influences recruitment and underline the importance of cryptic mechanisms behind the effects of climate change on demographic traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».