Health care professionals' neckties as a source of transmission of bacteria to patients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> There is growing concern that neckties worn by health care professionals may contribute to infections contracted in health care settings. We evaluated the evidence for health-care-associated infections resulting from neckties and whether the evidence is sufficient to warrant a tieless policy in Canada. <h3>Methods:</h3> We performed a systematic review to determine whether neckties worn by health care professionals colonize harmful pathogenic bacteria and whether they contribute to the spread of infection to patients in the inpatient or outpatient setting. We searched PubMed (1966 to 2017) and Embase (1974 to 2017). The level of evidence was appraised according to the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine levels of evidence. We evaluated the quality of evidence and the risk of bias using the Jadad scale or the Newcastle-Ottawa Scale. <h3>Results:</h3> We screened 1675 citations, of which 6 were ultimately included in the systematic review. Only 1 study gave level 1b evidence (randomized controlled trial). Neckties were more likely than shirt pockets to colonize bacteria. There is limited evidence that neckties may be contaminated with pathogenic bacteria (e.g., methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i>) and very limited evidence that contaminated neckties may transmit bacteria (in a controlled experimental setting to a mannequin). <h3>Interpretation:</h3> There is no evidence of increased rates of health-care-associated infections related to the wearing of neckties by health care professionals. There is weak evidence that neckties are contaminated with pathogenic (and nonpathogenic) bacteria. The level of evidence was weak and the studies were heterogeneous. Evidence to support the need for a tieless dress code policy is lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».