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Enregistrement W2784236923 · doi:10.5055/jem.2017.0345

A simulator-based nuclear reactor emergency response training exercise

2017· article· en· W2784236923 sur OpenAlexaffabout
Edward Waller, George T. Bereznai, John J. Shaw, Joseph Chaput, Jean-Francois Lafortune

Notice bibliographique

RevueJournal of Emergency Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadControl roomEmergency responseContext (archaeology)Control (management)Training (meteorology)SimulationTransient (computer programming)Computer scienceOperations managementEngineeringMedical emergencyMedicineOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Training offsite emergency response personnel basic awareness of onsite control room operations during nuclear power plant emergency conditions was the primary objective of a week-long workshop conducted on a CANDU® virtual nuclear reactor simulator available at the University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, Canada. The workshop was designed to examine both normal and abnormal reactor operating conditions, and to observe the conditions in the control room that may have impact on the subsequent offsite emergency response. The workshop was attended by participants from a number of countries encompassing diverse job functions related to nuclear emergency response. Objectives of the workshop were to provide opportunities for participants to act in the roles of control room personnel under different reactor operating scenarios, providing a unique experience for participants to interact with the simulator in real-time, and providing increased awareness of control room operations during accident conditions. The ability to "pause" the simulator during exercises allowed the instructors to evaluate and critique the performance of participants, and to provide context with respect to potential offsite emergency actions. Feedback from the participants highlighted (i) advantages of observing and participating "hands-on" with operational exercises, (ii) their general unfamiliarity with control room operational procedures and arrangements prior to the workshop, (iii) awareness of the vast quantity of detailed control room procedures for both normal and transient conditions, and (iv) appreciation of the increased workload for the operators in the control room during a transient from normal operations. Based upon participant feedback, it was determined that the objectives of the training had been met, and that future workshops should be conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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