VP14 Screening Recommendations For Socioeconomic Disadvantages In Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In 2015, 18.3 percent of the Austrian population were at risk of poverty and social exclusion - about 211,000 (20 percent) women aged 20–39 years were affected. International studies report that poverty may lead to an increased risk of complications and pathologies during pregnancy. Further, children who grow up in poverty often have poorer long-term health outcomes. METHODS: In order to identify recent guidelines (2011-2016) a comprehensive handsearch was conducted in the guideline databases National Guideline Clearinghouse (NGC) and Guidelines International Network (GIN). Moreover, a handsearch for systematic reviews and primary studies was conducted in PubMed. RESULTS: Two guidelines, the British National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) Guideline “Pregnancy and Complex Social Factors”, as well as the Australian Health Ministers' Advisory Council (AHMAC) Guideline “Antenatal Care”, address socioeconomic disadvantages of women during antenatal care. The recommendation of the AHMAC is that pregnancy care should be offered to all pregnant women. In addition, an individual approach will help to pay particular attention to socioeconomic factors and to incorporate them in routine examinations. NICE recommends in its guideline, affected women should be supported in order to ensure adequate prenatal care. NICE also defines criteria which are used to identify pregnant women who are in greater need of support. The only identified study developed and tested a tool for the identification of patients affected by poverty. The authors of this Canadian pilot study concluded that the defined questions helped to identify socioeconomically disadvantaged persons during anamnesis without stigmatizing. CONCLUSIONS: Due to the proven link between poverty and health risks, special attention must be paid to socioeconomically disadvantaged pregnant women. Research on non-stigmatizing instruments, which can identify vulnerable women, is of great importance. In addition to social policy measures, it is necessary to ensure that low-threshold services are available for socioeconomic disadvantaged women and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».