Flipped Classroom in Organic Chemistry Has Significant Effect on Students’ Grades
Notice bibliographique
Résumé
The flipped classroom as a form of active pedagogy in post-secondary chemistry has been developed during the last 10 years and has been gaining popularity with instructors and students ever since. In the current paradigm in STEM (science, technology, engineering and mathematics) education, it is widely recognized that active learning has significant positive effects on students’ grades. Post-secondary organic chemistry is a difficult course for students and the traditional way of teaching does not foster students’ active involvement. Implementation of active pedagogy could increase students’ achievement in this course. However, few quantitative data are available on the impact of active pedagogy in general, or flipped classrooms in particular, on learning in organic chemistry at a post-secondary level. Thus, in the present study, we evaluated the gain on final grade scores in organic chemistry after implementing a flipped classroom approach to promote active learning in this course. We encouraged students to be active by having them watch educational videos prior to each class and then having them work during class time on problems that focused on applying the concepts presented in the videos. Exams were the same as those completed by students in the traditional classrooms of our college. In an a posteriori analysis of our students’ grades, we compared final grades in traditional classrooms (control group, N = 66) and in flipped classrooms (experimental group, N = 151). The sample was stratified in three categories depending on students’ academic ability in college, from low-achieving to high-achieving students. Our results show that students in the experimental group have significantly higher final grades in organic chemistry than those in the control group, that is 77% for students in the active classroom vs. 73% in the traditional classroom (p < 0.05). The effect was the greatest for low-achieving students, with final scores of 70% in the active classroom compared to 60% in the traditional one (p < 0.001). This difference in performance is likely due to students spending more time solving problems in a flipped classroom rather than having the questions assigned to them as homework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».