Ensuring adequate vascular access in patients with major trauma: a quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring adequate vascular access in major trauma patients prior to decompensative physiological processes is crucial to patient outcomes. Most protocols suggest achieving two 18-gauge or larger intravenous lines immediately in patients with major trauma. We discuss a quality improvement approach to ensure that >90% of patients with major trauma (as defined by an injury severity score ≥12) at a level one trauma centre receive timely and adequate fluid access. Applying Donabedian principles for process improvement, we used the Alberta Trauma Registry to perform a 4-month chart audit on patients with major trauma at the University of Alberta Hospital. Background data were supported with a formal root cause analysis to outline the problems and generate plan, do, study and act (PDSA) rapid change cycles. These PDSA cycles were then implemented over the course of 2 months to alter system and personnel barriers to care, thereby ensuring that patients with major trauma received adequate vascular access for fluid resuscitation. This was followed by a 6-month sustainability assessment. The percentage of patients with major trauma who received adequate fluid access went from a mean of 55.5% to >90% in 2 months and was sustained at or greater than 90% for 6 consecutive months. The formal application of quality improvement processes is uncommon in trauma care but is much needed to ensure success and sustainability of quality initiatives. Planning including engagement and prechange awareness is crucial to staff engagement, change, and sustainment. Formal quality improvement and change management techniques can elicit rapid and sustainable changes in trauma care. We provide a framework for change to increase compliance with fluid access in patients with major trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».