Ensuring adequate vascular access in patients with major trauma: a quality improvement initiative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring adequate vascular access in major trauma patients prior to decompensative physiological processes is crucial to patient outcomes. Most protocols suggest achieving two 18-gauge or larger intravenous lines immediately in patients with major trauma. We discuss a quality improvement approach to ensure that >90% of patients with major trauma (as defined by an injury severity score ≥12) at a level one trauma centre receive timely and adequate fluid access. Applying Donabedian principles for process improvement, we used the Alberta Trauma Registry to perform a 4-month chart audit on patients with major trauma at the University of Alberta Hospital. Background data were supported with a formal root cause analysis to outline the problems and generate plan, do, study and act (PDSA) rapid change cycles. These PDSA cycles were then implemented over the course of 2 months to alter system and personnel barriers to care, thereby ensuring that patients with major trauma received adequate vascular access for fluid resuscitation. This was followed by a 6-month sustainability assessment. The percentage of patients with major trauma who received adequate fluid access went from a mean of 55.5% to >90% in 2 months and was sustained at or greater than 90% for 6 consecutive months. The formal application of quality improvement processes is uncommon in trauma care but is much needed to ensure success and sustainability of quality initiatives. Planning including engagement and prechange awareness is crucial to staff engagement, change, and sustainment. Formal quality improvement and change management techniques can elicit rapid and sustainable changes in trauma care. We provide a framework for change to increase compliance with fluid access in patients with major trauma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle