The diagnostic validity of depression scales and clinical judgement in the Kurdistan region of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to find the depression rating scale with the greatest accuracy when applied by psychiatrists in Iraqi Kurdistan. We recruited 200 patients with primary depression and 200 controls living in the Kurdistan region of Iraq. The Mini International Neuropsychiatry Inventory (MINI) was used as a gold standard for DSM-IV depression. We also used: the two-item and the nine-item versions of the Patient Health Questionnaire (PHQ2, PHQ9), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and the Centre for Epidemiological Studies Depression (CES-D) scale. Interviews were performed by psychiatrists who also rated their clinical judgement using the Clinical Global Impression (CGI) scale and other mental health practitioners. All scales and tools performed with high accuracy and reliability. The least accurate tool was the PHQ2; however, with only two items it was efficient. Sensitivity and specificity for all tools were above 90%. Clinicians using the CGI were accurate in their clinical judgement. The CDSS appeared to be the most accurate scale for DSM-IV major depression and the PHQ2 the most efficient. However, only the CDSS appeared to offer an advantage over psychiatrists' judgement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».