Treatment and post-treatment effects of dietary supplementation with safflower oil and linseed oil on milk components and blood metabolites of Canadian Holstein cows
Notice bibliographique
Résumé
The treatment and residual effects of linseed oil (LSO) and safflower oil (SFO) supplementation on milk and blood metabolites of cows was investigated. Twenty-six cows were grouped according to parity and days in milk and assigned equally to one of two treatments: a control diet + 5%SFO or 5%LSO for 28 days (treatment period, TP). The TP was preceded by a control period of 28 days (all animals on control diet). After treatment, animals were returned to control diet for 28 days (posttreatment period, PTP). Blood and milk samples were collected weekly. Feed intake decreased with LSO and SFO (p <.05), while body weight (BW) increased steadily (p <.0001) throughout. Non-esterified fatty acid (NEFA) and triacylglyceride (TAG) increased (p <.0001) during treatments. Beta-hydroxybutyric acid increased (p <.0001) with SFO only. Milk urea nitrogen (MUN) and fat decreased (p <.0001) with both supplements. NEFA/MUN and milk fat content returned to control levels one week or three weeks after treatment, respectively. TAG did not return to initial concentrations by the end of PTP. The residual effects of feeding LSO or SFO on the physiology of cows were still active up to three weeks after cessation of treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».