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Enregistrement W2784248396 · doi:10.1128/mbio.02091-17

Pandemic Paradox: Early Life H2N2 Pandemic Influenza Infection Enhanced Susceptibility to Death during the 2009 H1N1 Pandemic

2018· article· en· W2784248396 sur OpenAlexafffund
Alain Gagnon, Enrique Acosta, Stacey Hallman, Robert Bourbeau, Lisa Dillon, Nadine Ouellette, David J. D. Earn, D. Ann Herring, Kris Inwood, Joaquı́n Madrenas, Matthew S. Miller

Notice bibliographique

RevuemBio · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityStatistics CanadaUniversity of GuelphUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Ontario
Mots-clésPandemicHuman mortality from H5N1OutbreakInfluenza pandemicPopulationVirologyInfluenza A virusImmunityMedicineVirusExcess mortalityImmunologyDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthDiseaseInfectious disease (medical specialty)Immune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Recent outbreaks of H5, H7, and H9 influenza A viruses in humans have served as a vivid reminder of the potentially devastating effects that a novel pandemic could exert on the modern world. Those who have survived infections with influenza viruses in the past have been protected from subsequent antigenically similar pandemics through adaptive immunity. For example, during the 2009 H1N1 “swine flu” pandemic, those exposed to H1N1 viruses that circulated between 1918 and the 1940s were at a decreased risk for mortality as a result of their previous immunity. It is also generally thought that past exposures to antigenically dissimilar strains of influenza virus may also be beneficial due to cross-reactive cellular immunity. However, cohorts born during prior heterosubtypic pandemics have previously experienced elevated risk of death relative to surrounding cohorts of the same population. Indeed, individuals born during the 1890 H3Nx pandemic experienced the highest levels of excess mortality during the 1918 “Spanish flu.” Applying Serfling models to monthly mortality and influenza circulation data between October 1997 and July 2014 in the United States and Mexico, we show corresponding peaks in excess mortality during the 2009 H1N1 “swine flu” pandemic and during the resurgent 2013–2014 H1N1 outbreak for those born at the time of the 1957 H2N2 “Asian flu” pandemic. We suggest that the phenomenon observed in 1918 is not unique and points to exposure to pandemic influenza early in life as a risk factor for mortality during subsequent heterosubtypic pandemics. IMPORTANCE The relatively low mortality experienced by older individuals during the 2009 H1N1 influenza virus pandemic has been well documented. However, reported situations in which previous influenza virus exposures have enhanced susceptibility are rare and poorly understood. One such instance occurred in 1918—when those born during the heterosubtypic 1890 H3Nx influenza virus pandemic experienced the highest levels of excess mortality. Here, we demonstrate that this phenomenon was not unique to the 1918 H1N1 pandemic but that it also occurred during the contemporary 2009 H1N1 pandemic and 2013–2014 H1N1-dominated season for those born during the heterosubtypic 1957 H2N2 “Asian flu” pandemic. These data highlight the heretofore underappreciated phenomenon that, in certain instances, prior exposure to pandemic influenza virus strains can enhance susceptibility during subsequent pandemics. These results have important implications for pandemic risk assessment and should inform laboratory studies aimed at uncovering the mechanism responsible for this effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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