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Enregistrement W2784255252 · doi:10.1021/acsmedchemlett.7b00488

Identification of Potent Indoleamine 2,3-Dioxygenase 1 (IDO1) Inhibitors Based on a Phenylimidazole Scaffold

2018· article· en· W2784255252 sur OpenAlexafffund
Michael G. Brant, Jake Goodwin‐Tindall, Kurt R. Stover, Paul M. Stafford, Fan Wu, Autumn Meek, Paolo Schiavini, Stephanie Wohnig, Donald F. Weaver

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesKrembil FoundationCanada Research Chairs
Mots-clésIndoleamine 2,3-dioxygenaseImidazoleChemistryEnzymeSmall moleculeImineDrug discoveryStructure–activity relationshipStereochemistryPharmacologyComputational biologyMedicineCancer researchBiochemistryBiologyTryptophanIn vitroAmino acidCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibition of indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO1) is an attractive immunotherapeutic approach for the treatment of a variety of cancers. Dysregulation of this enzyme has also been implicated in other disorders including Alzheimer’s disease and arthritis. Herein, we report the structure-based design of two related series of molecules: N 1-substituted 5-indoleimidazoles and N 1-substituted 5-phenylimidazoles. The latter (and more potent) series was accessed through an unexpected rearrangement of an imine intermediate during a Van Leusen imidazole synthesis reaction. Evidence for the binding modes for both inhibitor series is supported by computational and structure–activity relationship studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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