Longevity and stress resistance are affected by activation of TOR/Myc in progenitor cells of Drosophila gut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diverse physiological pathways have been shown to regulate longevity, stress resistance, fecundity and feeding rates, and metabolism in Drosophila. Here we tesed physiological traits in flies with Rheb and Myc- Rheb overexpressed in gut progenitor cells, known as enteroblasts (EBs). We found that activation of TOR signaling by overexpression of Rheb in EBs decreases survival and stress resistance. Additionall, we showed that Myc co-expression in EBs reduces fly fecundity and feeding rate. Rheb overexpression enhanced the level of whole body glucose. Higher relative expression of the metabolic genes dilps, akh, tobi and pepck was, however, observed. The role of TOR/Myc in the regulation of genes involved in lipid metabolism and protein synthesis was established. We showed a significant role of TOR/Myc in EBs in the regulation of the JAK/STAT, EGFR and insulin signaling pathways in Drosophila gut. These results highlight the importance of the balance between all different types of cells and confirm previous studies demonstrating that promotion of homeostasis in the intestine of Drosophila may function as a mechanism for the extension of organismal lifespan. Overall, the results demonstrate a role of TOR signaling and its downstream target Myc in EB cells in the regulation of Drosophila physiological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».