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Enregistrement W2784268004 · doi:10.11575/prism/5250

On Effects of Wettability on Multiphase Flow in Porous Media

2017· dissertation· en· W2784268004 sur OpenAlexaboutno aff
Wei Wu

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingPorous mediumMultiphase flowMaterials scienceFlow (mathematics)PorosityGeotechnical engineeringPetroleum engineeringComposite materialMechanicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy oil resources have become an important sector of oil and gas industry. The Athabasca oil sand deposit, mainly in the McMurray Formation, is the largest and most important one in Alberta, Canada. The wettability of porous media is the most important property that directly controls multiphase flow and phase distribution. But there are still arguments about the wettability of the McMurray Formation oil sands and factors that affect the wettability and the consequent water-oil relative permeability curves. In the research reported in this thesis, surface mined unconsolidated McMurray Formation oil sands were analyzed for its wettability and effect on relative permeability. A new method to change the wettability of oil sands sand grains was developed and the wettability was explored by examination of contact angle and relative permeability. It was found that asphaltene and resin adsorption or precipitation on the surface of sand grains alter their wettability from water-wet to oil-wet. Furthermore, water displacement tested are performed to estimate the impact of wettability of the sand grains on the relative permeabilities of oil and water calculated by unsteady state method. The results suggest that in steam chambers where the oil has been extracted at elevated temperature, there is potential for a change of the wettability of the oil sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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