Bivalent Vaccine Effectiveness Against Type-Specific HPV Positivity: Evidence for Cross-Protection Against Oncogenic Types Among Dutch STI Clinic Visitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Observational postmarketing studies are important to assess vaccine effectiveness (VE). We estimated VE from the bivalent human papillomavirus (HPV) vaccine against HPV positivity of vaccine and nonvaccine types in a high-risk population. Methods: We included all vaccine-eligible women from the PASSYON study, a biennial cross-sectional survey in Dutch sexually transmitted infection clinics. Vaginal swabs were analyzed using a polymerase chain reaction-based assay (SPF10-LiPA25) able to detect the 12 high-risk HPV (hrHPV) types 16/18/31/33/35/39/45/51/52/56/58/59. We compared hrHPV positivity between self-reported vaccinated (≥1 dose) and unvaccinated women, and estimated VE by a logistic mixed model. Results: We included 1087 women of which 53% were hrHPV positive and 60% reported to be vaccinated. The adjusted pooled VE against HPV-16/18 was 89.9% (81.7%-94.4%). Moreover, we calculated significant VE against nonvaccine types HPV-45 (91%), HPV-35 (57%), HPV-31 (50%), and HPV-52 (37%). Among women who were offered vaccination 5/6 years ago, we estimated similar VE against HPV-16/18 (92%) and all hrHPV types (35%) compared to women who were offered vaccination <5 years ago (83% and 33%, respectively). Conclusion: We demonstrated high VE of the bivalent vaccine against HPV-16/18 and cross-protection against HPV-45/35/31/52. Protection against HPV-16/18 was sustained up to 6 years postvaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».