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Enregistrement W2784295143 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.11695

Abstract 11695: The Kinetics of Circulating Monocyte Subsets and Microbial Translocation in the Acute Phase of ST-Elevation Myocardial Infarction Reveals Prognostic Values for Cardiovascular Outcomes

2015· article· en· W2784295143 sur OpenAlexaff
Xin Zhou, Xinlin Liu, Wenjie Ji, Dong Ren, Zhao-Zeng Guo, Yongqiang Ma, Zhuoli Zhang, Edward B. Thorp, Brandon Benefield, Daniel Lee, Jihong Zhao, Adam M. Zawada, Yuming Li, Gunnar H. Heine

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineChromosomal translocationMonocyteBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In experimental myocardial infarction (MI), a rise in cell counts of circulating monocyte subsets contributes to impaired myocardial healing, and to atherosclerotic plaque destabilization.The underlying pathophysiological mechanisms for the post-MI monocytosis and the prognostic role of monocyte subsets in patients suffering ST-elevation MI (STEMI) are still unclear. Hypothesis: The kinetics of the three monocyte subsets (classical CD14++CD16-, intermediate CD14++CD16+ and non-classical CD14+CD16++ monocytes) and gut microbial translocation are associated with cardiovascular outcomes after STEMI. Methods: In 100 STEMI patients treated with primary percutaneous coronary intervention (PCI), monocyte subsets and microbial translocation markers (lipopolysaccharide [LPS] and D-lactate) were measured on Days 1, 2, 3, 5 and 7 of STEMI onset, compared with 35 stable coronary heart disease patients and 35 healthy volunteers. All STEMI patients were prospectively followed for the first occurrence of an adverse cardiovascular event. Results: From Day 1 to Day 7, a parallel increase in CD14++CD16- cell counts, CD14++CD16+ cell counts, and gut permeability markers was observed, with peak levels on Day 2. During a median follow-up of 1.5 years, 25 events were recorded. Univariate Kaplan-Meier analysis revealed that Day 2 CD14++CD16- cell counts ( P =0.022), CD14++CD16+ cell counts ( P =0.024) and Δ LPS (Day 2 – Day 1; P =0.027) each predicted the primary endpoint when stratified by median values. After adjustment for confounders, Day 2 CD14++CD16+ monocyte counts showed the strongest predictive value (per SD increase: hazard ratio [HR]: 2.127; 95% CI 1.313 to 3.446; P =0.002) for cardiovascular events. Conclusions: The expansion of the CD14++CD16+ monocyte subset on Day 2, which is associated a transient increase in microbial translocation, independently predicts adverse cardiovascular outcome in STEMI patients treated with primary PCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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