The association between adverse childhood experiences and adult traumatic brain injury/concussion: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences are significant risk factors for physical and mental illnesses in adulthood. Traumatic brain injury/concussion is a challenging condition where pre-injury factors may affect recovery. The association between childhood adversity and traumatic brain injury/concussion has not been previously reviewed. The research question addressed is: What is known from the existing literature about the association between adverse childhood experiences and traumatic brain injury/concussion in adults? METHODS: All original studies of any type published in English since 2007 on adverse childhood experiences and traumatic brain injury/concussion outcomes were included. The literature search was conducted in multiple electronic databases. Arksey and O'Malley and Levac et al.'s scoping review frameworks were used. Two reviewers independently completed screening and data abstraction. RESULTS: The review yielded six observational studies. Included studies were limited to incarcerated or homeless samples, and individuals at high-risk of or with mental illnesses. Across studies, methods for childhood adversity and traumatic brain injury/concussion assessment were heterogeneous. DISCUSSION: A positive association between adverse childhood experiences and traumatic brain injury occurrence was identified. The review highlights the importance of screening and treatment of adverse childhood experiences. Future research should extend to the general population and implications on injury recovery. Implications for rehabilitation Exposure to adverse childhood experiences is associated with increased risk of traumatic brain injury. Specific types of adverse childhood experiences associated with risk of traumatic brain injury include childhood physical abuse, psychological abuse, household member incarceration, and household member drug abuse. Clinicians and researchers should inquire about adverse childhood experiences in all people with traumatic brain injury as pre-injury health conditions can affect recovery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».