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Enregistrement W2784306249 · doi:10.1164/rccm.201709-1861oc

Association between Household Air Pollution Exposure and Chronic Obstructive Pulmonary Disease Outcomes in 13 Low- and Middle-Income Country Settings

2018· article· en· W2784306249 sur OpenAlexaff
Trishul Siddharthan, Matthew R. Grigsby, Dina Goodman, Muhammad Ashique Haider Chowdhury, Adolfo Rubinstein, Vilma Irazola, Laura Gutiérrez, J. Jaime Miranda, Antonio Bernabé‐Ortiz, Dewan S Alam, Bruce Kirenga, Rupert Jones, Frederick van Gemert, Robert A. Wise, William Checkley

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesFogarty International CenterNIH Office of the DirectorNational Heart, Lung, and Blood InstituteInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshNational Institutes of HealthVanderbilt University
Mots-clésCOPDMedicineEnvironmental healthAir pollutionOdds ratioPopulationConfidence intervalHousehold incomePollutionDemographyInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Forty percent of households worldwide burn biomass fuels for energy, which may be the most important contributor to household air pollution. OBJECTIVES: To examine the association between household air pollution exposure and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) outcomes in 13 resource-poor settings. METHODS: We analyzed data from 12,396 adult participants living in 13 resource-poor, population-based settings. Household air pollution exposure was defined as using biomass materials as the primary fuel source in the home. We used multivariable regressions to assess the relationship between household air pollution exposure and COPD outcomes, evaluated for interactions, and conducted sensitivity analyses to test the robustness of our findings. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Average age was 54.9 years (44.2-59.6 yr across settings), 48.5% were women (38.3-54.5%), prevalence of household air pollution exposure was 38% (0.5-99.6%), and 8.8% (1.7-15.5%) had COPD. Participants with household air pollution exposure were 41% more likely to have COPD (adjusted odds ratio, 1.41; 95% confidence interval, 1.18-1.68) than those without the exposure, and 13.5% (6.4-20.6%) of COPD prevalence may be caused by household air pollution exposure, compared with 12.4% caused by cigarette smoking. The association between household air pollution exposure and COPD was stronger in women (1.70; 1.24-2.32) than in men (1.21; 0.92-1.58). CONCLUSIONS: Household air pollution exposure was associated with a higher prevalence of COPD, particularly among women, and it is likely a leading population-attributable risk factor for COPD in resource-poor settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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