Development, Testing, and Implementation of a Training Curriculum for Nonphysician Health Workers to Reduce Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death worldwide. The need to address CVD is greatest in low- and middle-income countries where there is a shortage of trained health workers in CVD detection, prevention, and control. OBJECTIVES: Based on the growing evidence that many elements of chronic disease management can be shifted to nonphysician health care workers (NPHW), the HOPE-4 (Heart Outcomes Prevention and Evaluation Program) aimed to develop, test, and implement a training curriculum on CVD prevention and control in Colombia, Malaysia, and low-resource settings in Canada. METHODS: Curriculum development followed an iterative and phased approach where evidence-based guidelines, revised blood pressure treatment algorithms, and culturally relevant risk factor counseling were incorporated. Through a pilot-training process with high school students in Canada, the curriculum was further refined. Implementation of the curriculum in Colombia, Malaysia, and Canada occurred through partner organizations as the HOPE-4 team coordinated the program from Hamilton, Ontario, Canada. In addition to content on the burden of disease, cardiovascular system pathophysiology, and CVD risk factors, the curriculum also included evaluations such as module tests, in-class exercises, and observed structured clinical examinations, which were administered by the local partner organizations. These evaluations served as indicators of adequate uptake of curriculum content as well as readiness to work as an NPHW in the field. RESULTS: Overall, 51 NPHW successfully completed the training curriculum with an average score of 93.19% on module tests and 84.76% on the observed structured clinical examinations. Since implementation, the curriculum has also been adapted to the World Health Organization's HEARTS Technical Package, which was launched in 2016 to improve management of CVD in primary health care. CONCLUSIONS: The robust curriculum development, testing, and implementation process described affirm that NPHW in diverse settings can be trained in implementing measures for CVD prevention and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».