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Enregistrement W2784311988 · doi:10.1007/s00126-017-0781-1

Germanium enrichment in supergene settings: evidence from the Cristal nonsulfide Zn prospect, Bongará district, northern Peru

2018· article· en· W2784311988 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMineralium Deposita · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsSociety of Economic Geologists Canada Foundation
Mots-clésSphaleriteSupergene (geology)HypogeneGeologyWeatheringMineralogyGermaniumGeochemistryMineralization (soil science)GoethiteSilicateGalenaPyriteMetallurgyChemistryMaterials scienceSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supergene nonsulfide ores form from the weathering of sulfide mineralization. Given the geochemical affinity of Ge to Si4+ and Fe3+, weathering of Ge-bearing sulfides could potentially lead to Ge enrichments in silicate and Fe-oxy-hydroxide minerals, although bulk rock Ge concentrations in supergene nonsulfide deposits are rarely reported. Here, we present the results of an investigation into Ge concentrations and deportment in the Cristal supergene Zn nonsulfide prospect (Bongará, northern Peru), which formed from the weathering of a preexisting Mississippi Valley-type (MVT) sulfide deposit. Material examined in this study originates from drillcore recovered from oxidized Zn-rich bodies ~ 15–20 m thick, containing ~ 5–45 wt% Zn and Ge concentrations ~ 100 ppm. Microanalysis and laser ablation-ICP-MS show that precursor sphalerite is rich in both Fe (mean Fe = 8.19 wt%) and Ge (mean Ge = 142 ppm). Using the mineral geothermometer GGIMFis—geothermometer for Ga, Ge, In, Mn, and Fe in sphalerite—proposed by Frenzel et al. (Ore Geol Rev 76:52–78, 2016), sphalerite trace element data from the Cristal prospect suggest a possible formation temperature (TGGIMFis) of 225 ± 50 °C, anomalously high for a MVT deposit. Germanium concentrations measured in both goethite (mean values 100 to 229 ppm, max 511 ppm) and hemimorphite (mean values 39 to 137 ppm, max 258 ppm) are similar to concentrations measured in hypogene sphalerite. Additionally, the Ge concentrations recorded in bulk rock analyses of sphalerite-bearing and oxidized samples are also similar. A persistent warm-humid climate is interpreted for the region, resulting in the development of an oxidation zone favoring the formation of abundant Zn hydrosilicates and Fe hydroxides, both able to incorporate Ge in their crystal structure. In this scenario, Ge has been prevented from dispersion during the weathering of the Ge-bearing sulfide bodies and remains in the resultant nonsulfide ore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle