Rational Design of Silver Sulfide Nanowires for Efficient CO<sub>2</sub> Electroreduction in Ionic Liquid
Notice bibliographique
Résumé
Electroreduction of CO 2 holds the promise for the utilization of CO 2 and the storage of intermittent renewable energy. The development of efficient catalysts for effectively converting CO 2 to fuels has never been more imperative. Herein, we successfully synthesized Ag 2 S nanowires (NWs) dominating at the facet of (121) using a modified facile one-step method and utilized them as a catalyst for electrochemical CO 2 reduction reaction (CO 2 RR). Ag 2 S NWs in ionic liquid (IL) possess a partial current density of 12.37 mA cm –2, ∼14- and ∼17.5-fold higher than those of Ag 2 S NWs and bulk Ag in KHCO 3, respectively. Moreover, it shows significantly higher selectivity with a value of 92.0% at the overpotential (η) of −0.754 V. More importantly, the CO formation begins at a low η of 54 mV. The good performance originates from not only the presence of [EMIM–CO 2 ] + complexes but also the specific facet contribution. The partial density of states (PDOS) and work functions reveal that the d band center of the surface Ag atom of Ag 2 S(121) is closer to the Fermi energy level and has a higher d-electron density than those of Ag(111) and Ag55, which lowers transition state energy for CO 2 RR. Besides, density functional theory (DFT) calculations indicate that the COOH* formation over Ag 2 S is energetically more favorable on (111) and (121) facets than that on Ag(111) and Ag55. Therefore, we conclude that the significantly enhanced performance of Ag 2 S NWs in IL synergistically originates from the solvent-assisted and specific facet-promoted contributions. This distinguishes Ag 2 S NWs in IL as an attractive and selective platform for CO 2 RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».