Most medical practices are not parachutes: a citation analysis of practices felt by biomedical authors to be analogous to parachutes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: , the authors made the tongue-in-cheek observation that there are no randomized controlled trials (RCTs) of parachutes. This paper has been widely read, cited and used to argue that RCTs are impractical or unnecessary for some medical practices. We performed a study to identify and evaluate claims that a medical practice is akin to a parachute. METHODS: Using Google Scholar, we identified all citations to the 2003 paper. We searched for claims that a specific practice was akin to a parachute. For each practice, we identified the desired outcome of the practice, and searched Google Scholar and ClinicalTrials.gov for RCTs that were conducted, ongoing, halted, planned or unpublished. RESULTS: Of 822 articles citing the original paper, 35 (4.1%) argued that a medical practice was akin to a parachute. Eighteen of the 35 (51%) concerned mortality or live birth, and 17 (49%) concerned a lesser outcome. For 22 practices (63%), we identified 1 or more RCTs: in 6 cases (27%), the trials showed a statistically significant benefit of the practice; in 5 (23%), the trials rejected the practice; in 5 (23%), the trials had mixed results; in 2 (9%), the trials were halted; and in 4 (18%), the trials were ongoing. Effect size was calculated for 5 of the 6 practices for which RCTs gave positive results, and the absolute risk reduction ranged from 11% to 30.8%, corresponding to a number needed to treat of 3-9. INTERPRETATION: paper arguing that randomized trials are not necessary for practices of clear benefit, there are few analogies in medicine. Most parachute analogies in medicine are inappropriate, incorrect or misused.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,751 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,102 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».