Architectures of raciality : racial grids and the convergences of the racial nonhuman in Canada, Singapore, and Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the emergence of racial grids, which define and organize categories of racial difference in relation to one another in a hierarchical manner, in Canada, Singapore, and Malaysia. It considers their varied approaches to embodied lived experiences of race and as belonging to a broader logic of raciality across the postcolonial world. This project focuses on three thematic points of comparison: the use of English as a mediator of racial distinction; the lasting influence of narratives of raciality that emerged during moments of inter-communal violence; and more recent recastings of these grids under forms of state-directed multiculturalism under conditions of globalization. This project examines these issues through sociopolitical theory and socio-juridical documents, as well as through Asian Canadian literature and post-Independence writing in English from Malaysia and Singapore. Drawing the work of Denise Ferreira da Silva, Frantz Fanon, Michel Foucault, and Jacques Derrida, this dissertation theorizes a figuration called the racial nonhuman in order to analyze how race organizes populations based on human types and defines them against an ideal, that is white and European, human. The racial nonhuman is engendered by historical, socio-juridical, and aesthetic discourses that render particular bodies as simultaneously within these nations and their demands for different racial types, but outside their ideal body politic. I analyze works by Fred Wah, Shirley Lim, Larissa Lai, Tan Twan Eng, and Lydia Kwa to compare how these nations have instituted and maintained their racial grids, as well as to examine how the racial nonhuman is contested and reimagined across these contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».