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Enregistrement W2784320871 · doi:10.1139/cjz-2017-0093

Are 3 minutes good enough for obtaining baseline physiological samples from teleost fish?

2018· article· en· W2784320871 sur OpenAlexaffvenue
Michael Lawrence, Sofia Jain-Schlaepfer, Aaron J. Zolderdo, Dirk A. Algera, Kathleen M. Gilmour, Austin J. Gallagher, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritBiologyPhlebotomyBlood samplingAnimal scienceFish <Actinopterygii>FisheryInternal medicineEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prerequisite to studying the physiological status of wild animals is the ability to obtain blood samples that reflect the condition prior to capture or handling. Based on research in avian taxa, it is recommended that such samples be obtained within 3 min of capture; however, this guideline has not been validated in wild teleosts. The present study addresses the time course of physiological changes in a number of blood metrics across six species of freshwater fish. Fishes were caught using a standardized angling protocol and held in a water-filled trough prior to the collection of a blood sample, via caudal phlebotomy, between 0.5 and 11 min after capture. Changes in whole-blood glucose and lactate concentrations, hematocrit, and plasma cortisol concentrations were assessed. Change-point analyses indicated that blood lactate concentrations and hematocrit did not deviate from baseline values until ∼2–5 min of handling for all species, whereas blood glucose concentrations generally did not deviate significantly from baseline over the 11 min test period. In all species, plasma cortisol concentrations began to increase above baseline between ∼4 and 8 min after capture. Thus, to ensure that blood samples are representative of baseline conditions across multiple metrics, we recommend that sampling be limited to less than 2 min in teleost fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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