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Enregistrement W2784325266

Controlling Prefrontal Attention Circuits: Neuromodulation of Cortical Layer 6 and its Local Outputs

2017· dissertation· en· W2784325266 sur OpenAlexfundno aff
Michael K. Tian

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNational Institutes of HealthVan Ameringen Foundation
Mots-clésNeuromodulationNeurosciencePrefrontal cortexPsychologyLayer (electronics)Cognitive psychologyCognitionMaterials scienceStimulationNanotechnology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prefrontal cortex is critical for mediating attention. Neuromodulation by acetylcholine and serotonin exerts opposing effects on attention. Layer 6 of prefrontal cortex is an important source of cortico-thalamic and cortico-cortical output, and this layer expresses both cholinergic and serotonergic receptors. The capacity of prefrontal layer 6 to influence attention through its cortical and thalamic connections highlights the necessity to understand its neuromodulation and the underlying cellular mechanisms involved. This thesis examines the modulation of prefrontal layer 6 by acetylcholine and serotonin, and the consequences of layer 6 activity on its downstream cortical targets. Is the cholinergic modulation of layer 6 in medial prefrontal cortex distinct? Contrasting layer 6 neurons of associative and primary regions of cortex, I find significant differences in the receptor composition and strength of cholinergic responses. The stronger cholinergic response in medial prefrontal layer 6 appears driven by high affinity nicotinic receptors of the ι4β2ι5 subtype with a modest contribution by muscarinic receptors. Functional disruptions in specific nicotinic receptor subunits are linked to attentional disruption, but what are their consequences for cholinergic modulation of layer 6? In mice with genetic deletion of key nicotinic receptor subunits, I demonstrate a compensatory upregulation in the muscarinic response, inversely proportional to the impairment of nicotinic receptor function. This compensatory plasticity partially rescues the excitatory response to cholinergic stimulation at near-threshold membrane potentials. Unlike acetylcholine, serotonin impairs attention, yet the underlying mechanisms are unclear. In medial prefrontal cortex, I show, for the first time, that serotonin suppresses of layer 6 excitability through 5-HT1A and 5-HT2A receptors. Using transgenic mice that allow for light-mediated activation of layer 6, I identify a direct, excitatory, local connection between layer 6 and layer 5 interneurons of medial prefrontal cortex. Finally, I show that suppression of layer 6 activity by serotonin inhibits the activation of downstream layer 5 interneurons. The findings in this thesis probe the receptor mechanisms underlying the modulation of prefrontal layer 6 by acetylcholine and serotonin. Furthermore, new insight is provided into the consequences of modulating layer 6 activity on its downstream cortical targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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