Satellite stories: capturing professional experiences of academic health sciences librarians working in delocalized health sciences programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health sciences training programs have progressively expanded onto satellite campuses, allowing students the opportunity to learn in communities away from an academic institution's main campus. This expansion has encouraged a new role for librarians to assume, in that a subset of health sciences librarians identify as "satellite librarians" who are permanently located at a distance from the main campus. Due to the unique nature of this role and lack of existing data on the topic, the authors investigated the experiences and perceptions of this unique group of information professionals. METHODS: An electronic survey was distributed to health sciences librarians via two prominent North American email discussion lists. Questions addressed the librarians' demographics, feelings of social inclusion, technological support, autonomy, professional support, and more. RESULTS: Eighteen surveys were analyzed. While several respondents stated that they had positive working relationships with colleagues, many cited issues with technology, scheduling, and lack of consideration as barriers to feeling socially included at both the parent and local campuses. Social inclusion, policy creation, and collection management issues were subject to their unique situations and their colleagues' perceptions of their roles as satellite librarians. CONCLUSIONS: The results from this survey suggest that the role of the academic health sciences librarian at the satellite campus needs to be clearly communicated and defined. This, in turn, will enhance the experience for the librarian and provide better service to the client.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».