Full-disc 13CO(1–0) mapping across nearby galaxies of the EMPIRE survey and the CO-to-H2 conversion factor
Notice bibliographique
Résumé
Carbon monoxide (CO) provides crucial information about the molecular gas properties of galaxies. While 12CO has been targeted extensively, isotopologues such as 13CO have the advantage of being less optically thick and observations have recently become accessible across full galaxy discs. We present a comprehensive new data set of 13CO(1-0) observations with the IRAM30-m telescope of the full discs of nine nearby spiral galaxies from the EMPIRE survey at a spatial resolution of ~1.5 kpc. 13CO(1-0) is mapped out to 0.7 - 1 r25 and detected at high signal-to-noise ratio throughout our maps. We analyse the 12CO(1-0)-to-13CO(1-0) ratio (R) as a function of galactocentric radius and other parameters such as the 12CO(2-1)-to- 12CO(1-0) intensity ratio, the 70-to-160 μm flux density ratio, the star formation rate surface density, the star formation efficiency, and the CO-to-H2 conversion factor.We find that R varies by a factor of 2 at most within and amongst galaxies, with a median value of 11 and larger variations in the galaxy centres than in the discs.We argue that optical depth effects, most likely due to changes in the mixture of diffuse/dense gas, are favoured explanations for the observed R variations, while abundance changes may also be at play. We calculate a spatially resolved 13CO(1-0)-to-H2 conversion factor and find an average value of 1.0×1021 cm-2 (K km s-1)-1 over our sample with a standard deviation of a factor of 2. We find that 13CO(1-0) does not appear to be a good predictor of the bulk molecular gas mass in normal galaxy discs due to the presence of a large diffuse phase, but it may be a better tracer of the mass than 12CO(1-0) in the galaxy centres where the fraction of dense gas is larger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».