Follow-up of monotherapy remitters in the PReDICT study: Maintenance treatment outcomes and clinical predictors of recurrence.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study followed remitted patients from a randomized controlled trial of adults with major depressive disorder (MDD). The aims were to describe rates of recurrence and to evaluate 3 clinical predictor domains. METHOD: Ninety-four treatment-naïve patients (50% female; Mage = 38.1 years; 48.9% White; 30.9% Hispanic) with MDD who had remitted to 12-week monotherapy (escitalopram, duloxetine, or cognitive behavior therapy [CBT]) participated in a 21-month maintenance phase (i.e., continued medication or 3 possible CBT booster sessions per year). Recurrence was assessed quarterly, and the clinical predictors were the following: 2 measures of residual depressive symptoms, 1 measure of lifetime depressive episodes, and 2 measures of baseline anxiety. Survival analysis models evaluated recurrence rates, and regression models evaluated the predictors. RESULTS: Among all patients, 15.5% experienced a recurrence, and the survival distributions did not statistically differ among treatments. Residual depressive symptoms on the Hamilton Depression Rating Scale at the end of monotherapy were associated with increased risk for recurrence (hazard ratio = 1.31, 95% confidence interval [CI: 1.02, 1.67], Wald χ2 = 4.41, p = .036), and not having a comorbid anxiety disorder diagnosis at study baseline reduced the risk of recurrence (hazard ratio = .31, 95% CI [.10, .94], Wald χ2 = 4.28, p = .039). CONCLUSIONS: The study supported the benefits of maintenance treatment for treatment-naïve patients who remitted to initial monotherapy; nevertheless, remitted patients with a comorbid anxiety disorder diagnosis at the beginning of treatment or residual depressive symptoms after initial treatment were at risk for poorer long-term outcomes. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».