Choose Your Poison—Space-Use Strategy Influences Pollutant Exposure in Barents Sea Polar Bears
Notice bibliographique
Résumé
Variation in space-use is common within mammal populations. In polar bears, Ursus maritimus, some individuals follow the sea ice (offshore bears) whereas others remain nearshore yearlong (coastal bears). We studied pollutant exposure in relation to space-use patterns (offshore vs coastal) in adult female polar bears from the Barents Sea equipped with satellite collars (2000-2014, n = 152). First, we examined the differences in home range (HR) size and position, body condition, and diet proxies (nitrogen and carbon stable isotopes, n = 116) between offshore and coastal space-use. Second, we investigated how HR, space-use, body condition, and diet were related to plasma concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides (OCPs) ( n = 113), perfluoroalkyl substances (PFASs; n = 92), and hydroxylated-PCBs ( n = 109). Offshore females were in better condition and had a more specialized diet than did coastal females. PCBs, OCPs, and hydroxylated-PCB concentrations were not related to space-use strategy, yet PCB concentrations increased with increasing latitude, and hydroxylated-PCB concentrations were positively related to HR size. PFAS concentrations were 30-35% higher in offshore bears compared to coastal bears and also increased eastward. On the basis of the results we conclude that space-use of Barents Sea female polar bears influences their pollutant exposure, in particular plasma concentrations of PFAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».