Oak trees decline; a sign of climate variability impacts in the west of Iran
Notice bibliographique
Résumé
The Persian oak, Quercus brantii, trees in the Zagros region of Western Iran have been in decline since 2000. The decline is assumed to be highly connected with changes in meteorological parameters. Our objectives were to quantify the long-term trends in meteorological parameters and reference evapotranspiration (ET0) in the Zagros region and estimate ecohydrological parameters highly affected by climate variability and related to rainfall interception (I) process (i.e., canopy storage capacity (S), the ratio of mean evaporation rate from the wet canopy to the mean rainfall intensity (E/R), and the free throughfall coefficient (p)). Long-term (1961-2010) changes in air temperature (T), precipitation (P), and wind speed (WS) were obtained from six synoptic meteorological stations located in the region. Throughfall (TF) was measured using the sixteen rain gauges randomly located underneath the crown of the five individual trees. P was measured using rain gauges fixed in an open space nearby to the oak trees .I was computed as the difference between P and TF. From 2000 to 2010, meteorological parameters and ET0 changed slightly; T, WS, and ET0 increased (+0.6 ˚C, +0.4 m.s -1, +0.25 mm.day-1, respectively), while P decreased (-60 mm).When climate patterns between 1961-2010 were analyzed for 6 synoptic weather stations, P significantly decreased significantly at one station, whereas T significantly increased at two stations and significantly decreased at another. I was estimated to be 40% and 25% within in-leaf and leaf-less periods, respectively. During the in-leaf period, the mean values of S, E/R, and p were roughly estimated to be 1 mm, 0.22, and 0.23, respectively. Our results indicate that the Zagros region is getting warmer and oak trees will indisputably experience reduction in the available water because of increased evaporative loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».