Attachment avoidance, alexithymia, and gender: Examining their associations with distress disclosure tendencies and event-specific disclosure.
Notice bibliographique
Résumé
Distress disclosure has been linked with reduced psychological distress, increased wellbeing, and successful psychotherapeutic outcome. Because of the importance of distress disclosure, researchers have worked to develop and improve theoretical models of disclosure to facilitate counseling practices that reduce impediments to disclosure. Presently, we conducted a 2-part study to investigate distress disclosure's associations with attachment avoidance, gender, and alexithymia-3 constructs frequently linked with disclosure. In Part 1, we examined the extent to which attachment avoidance, alexithymia, and gender predicted general disclosure tendencies. In Part 2, we examined the extent to which attachment avoidance, alexithymia, and gender predicted event-specific disclosure. Participants were recruited from a crowdsourcing website (N = 178 in Part 1; N = 108 in Part 2). In Part 1, alexithymia partially mediated the association between attachment avoidance and disclosure tendencies, and the link between attachment avoidance and alexithymia was stronger for men than women. In Part 2, the association between distress intensity and event-specific disclosure was weaker for people with high levels of alexithymia. Implications for counseling theory and practice are discussed. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».