The Relationship between the Burnout Levels of Music Teachers and Their Personalities
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the relationship between the burnout levels of music teachers and their personalities. The research consisted of 278 music teachers who were selected from various places throughout Turkey via subjective, convenience sampling method. For data collection, the ‘Personal Information Form’, ‘Adjective Based Personality Test’ and ‘Maslach Burnout Scale’ were used. The research involved both quantitative and qualitative dimensions. The data were analyzed by quantitative t-test, multiple regression analysis and Pearson's correlation coefficient. Data for the qualitative dimension of the research were obtained from semi-structured interviews conducted with 5 music teachers. Negative, significant relationships were determined between extroversion, conscientiousness, agreeableness, openness and general burnout, while a positive, significant relationship was determined between neuroticism and general burnout. The burnout variable was found to have a statistically significant effect on the openness, neuroticism and conscientiousness dimensions of the personality types. The effects of conscientiousness and openness dimensions were not, however, found to be significant. The music teachers who had characteristics of extroversion and conscientiousness were found to have higher levels of burnout if they have the characteristics of neuroticism that reduce their exhaustion. The findings of the research show that the effect of personality types on burnout is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».