Abstract WP372: The Acute ICH Growth Score: Simple and Accurate Predictor of Hematoma Expansion in Patients with Acute Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Acute intracerebral hemorrhage (ICH) hematoma expansion predicts high mortality and morbidity, occurring in a third of patients presenting with this condition. Recent studies correlated ultra-early hematoma growth and hematoma morphologic appearance with ICH expansion. Our purpose was to develop simple and clinically useful score that would predict ICH hematoma expansion accurately. Methods: This cohort included patients with primary or anticoagulation-associated ICH patients presenting <6 hours post ictus prospectively enrolled in the PREDICT study. Patients underwent baseline CT, CT angiography and 24-hour CT for hematoma expansion analysis. A risk score model was developed for predicting hematoma expansion (> 6 ml or > 33%). A 7-point acute ICH growth score was based on ultra-early hematoma growth > 5 mL/hour (yes=1), irregular morphology (yes=1), density heterogeneity (yes=1), presence of fluid-blood levels (yes=1), spot sign (yes=1), and use of anticoagulation (yes=2). Discrimination of the expansion score was assessed. Results: We retrospectively studied 301 primary or anticoagulation-associated intracerebral hemorrhage patients. The 7-point acute ICH growth score demonstrated good discrimination for hematoma expansion>6 mL or 33% (area under the curve of 0.76). Median and significant HE are shown in the table below (p<0.001). Conclusions: In a multicenter prospective study, the ICH expansion score demonstrate good correlation with hematoma expansion, and included recently reported variables such as morphology and ultraearly growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».