Seroepidemiology of <i>Toxoplasma gondii</i> Infection in Women of Reproductive Age: A Cross-Sectional Study in a Northwestern Mexican City
Notice bibliographique
Résumé
Background: Through a cross-sectional survey, we determined the seroprevalence and correlates of Toxoplasma gondii ( T. gondii ) infection in women of reproductive age in Hermosillo City, Mexico. Methods: We studied 445 women of reproductive age in Hermosillo City in the northwestern Mexican state of Sonora. Women were enrolled in the University of Sonora. Sera of women were examined for IgG and IgM antibodies to T. gondii by commercially available enzyme immunoassays. The association of T. gondii seropositivity with the characteristics of the pregnant women was determined by bivariate and multivariate analyses. Results: Of the 445 women (mean age: 22.18 ± 5.6 years) studied, 16 (3.6%) had IgG antibodies to T. gondii , and two (12.5%) were also positive for IgM antibodies to T. gondii . Of the 16 anti- T. gondii IgG-positive women, six (37.5%) had IgG levels higher than 150 IU/mL, four (25.0%) between 100 and 150 IU/mL, and six (37.5%) between 9 and 99 IU/mL. Multivariate analysis of socio-demographic and behavioral variables showed that T. gondii seropositivity was associated with older age (odds ratio (OR): 5.30; 95% confidence interval (CI): 1.37 - 20.50; P = 0.01) and boar meat consumption (OR: 6.86; 95% CI: 1.27 - 37.07; P = 0.02). Conclusions: Women of reproductive age in Hermosillo City had a low seroprevalence of T. gondii infection. However, this finding indicates that most of these women were susceptible to a primary infection. Factors associated with T. gondii infection found in this study may be useful for the optimal planning of preventive measures against T. gondii infection and its sequelae. J Clin Med Res. 2018;10(3):210-216 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3284w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».