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Enregistrement W2784378084 · doi:10.2136/sssaj2017.08.0282

Nitrogen Mineralization in Chernozemic Soils Amended with Manure from Cattle Fed Dried Distillers Grains with Solubles

2018· article· en· W2784378084 sur OpenAlexafffund
Ikechukwu Agomoh, Francis Zvomuya, Xiying Hao, O. O. Akinremi, Tim A. McAllister

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésChernozemDistillers grainsMineralization (soil science)ManureChemistrySoil waterAnimal scienceNitrogen cycleFeedlotNitrogenAgronomyCompostEnvironmental scienceBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Manure from distillers grains with bedding from construction waste had reduced N mineralization. Addition of construction waste to manure from distillers grains diet reduced the Q10 of N mineralization. Nitrogen mineralization was greater at the higher temperature (25°C) than at 15°C. Inclusion of dried distillers grain with solubles (DDGS) in cattle diets, coupled with the increasing use of construction and demolition waste (CDW), particularly the wood and drywall fractions as bedding in beef cattle feedlots, may affect nitrogen (N) dynamics when the resulting manure is applied to soil. This laboratory incubation study was conducted to evaluate the mineralization of N in contrasting Chernozemic soils amended with regular manure (RM) from cattle fed a grain‐based diet versus manure from cattle fed a diet containing DDGS (DGM). The effect of adding CDW to DGM (DGM CDW ) was also assessed. The soils (a Black Chernozem and a Brown Chernozem) were amended with manure (40 g kg soil –1 , dry wt.) and incubated at 15 and 25°C. Nitrogen mineralization in the manure‐amended Brown Chernozem exhibited negative net mineralization. In the Black Chernozem, the first‐order mineralization rate constant varied among manure treatments and decreased in the order DGM CDW > DGM > RM. The rate constants were not significantly affected by temperature, but the temperature sensitivity (Q 10 ) of N mineralization was significantly greater for RM (1.0) and DGM (1.3) than DGMCDW (0.3). The percentages of total organic N mineralized from RM and DGM were greater than that for DGM CDW , with RM producing the greatest mineralization. This suggests that adding CDW to manure will affect N dynamics by lowering the amount of N mineralized, which may necessitate either applying higher manure rates (and risking excess phosphorus build‐up) or supplementing with inorganic fertilizers to minimize N deficiency in receiving crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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