Beyond Ambiguity: A Practical Framework for Developing and Implementing Open Government Reforms
Notice bibliographique
Résumé
The broad idea of ‘Open Government’ is widely accepted as a facilitator for rebuilding trust and validation in governments around the world. The Open Government Partnership is a significant driver of this movement with over 75 member nations, 15 subnational government participants and many others local governments implementing reforms within their national frameworks. The central tenets of transparency, accountability, participation, and collaboration are well understood within scholarly works and practitioner publications. However, open government is yet to be attributed with a universally acknowledged definition. This leads to questions of adaptability and salience of the concept of open government across diverse contexts. This paper addresses these questions by utilizing a human systems framework called the Dialogue Boxes. To develop an understanding of how open government is currently positioned within scholarly works and practitioner publications, an extensive literature search was conducted. The search utilized major search engines, often-cited references, direct journal searches and colleague provided references. Using existing definitions and descriptions, this paper populates the framework with available information and allow for context specific content to be populated by future users. Ultimately, the aim of the paper is to support the development of open government action plans that maximize the direct positive impact on people’s lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».