Risk factors for death, stroke, and bleeding in 28,628 patients from the GARFIELD-AF registry: Rationale for comprehensive management of atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The factors influencing three major outcomes-death, stroke/systemic embolism (SE), and major bleeding-have not been investigated in a large international cohort of unselected patients with newly diagnosed atrial fibrillation (AF). METHODS AND RESULTS: In 28,628 patients prospectively enrolled in the GARFIELD-AF registry with 2-year follow-up, we aimed at analysing: (1) the variables influencing outcomes; (2) the extent of implementation of guideline-recommended therapies in comorbidities that strongly affect outcomes. Median (IQR) age was 71.0 (63.0 to 78.0) years, 44.4% of patients were female, median (IQR) CHA2DS2-VASc score was 3.0 (2.0 to 4.0); 63.3% of patients were on anticoagulants (ACs) with or without antiplatelet (AP) therapy, 24.5% AP monotherapy, and 12.2% no antithrombotic therapy. At 2 years, rates (95% CI) of death, stroke/SE, and major bleeding were 3.84 (3.68; 4.02), 1.27 (1.18; 1.38), and 0.71 (0.64; 0.79) per 100 person-years. Age, history of stroke/SE, vascular disease (VascD), and chronic kidney disease (CKD) were associated with the risks of all three outcomes. Congestive heart failure (CHF) was associated with the risks of death and stroke/SE. Smoking, non-paroxysmal forms of AF, and history of bleeding were associated with the risk of death, female sex and heavy drinking with the risk of stroke/SE. Asian race was associated with lower risks of death and major bleeding versus other races. AC treatment was associated with 30% and 28% lower risks of death and stroke/SE, respectively, compared with no AC treatment. Rates of prescription of guideline-recommended drugs were suboptimal in patients with CHF, VascD, or CKD. CONCLUSIONS: Our data show that several variables are associated with the risk of one or more outcomes, in terms of death, stroke/SE, and major bleeding. Comprehensive management of AF should encompass, besides anticoagulation, improved implementation of guideline-recommended therapies for comorbidities strongly associated with outcomes, namely CHF, VascD, and CKD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01090362.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».