A role for Mitochondrial Rho GTPase 1 (MIRO1) in motility and membrane dynamics of peroxisomes
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisomes are dynamic organelles which fulfil essential roles in lipid and ROS metabolism. Peroxisome movement and positioning allows interaction with other organelles and is crucial for their cellular function. In mammalian cells, such movement is microtubule-dependent and mediated by kinesin and dynein motors. The mechanisms of motor recruitment to peroxisomes are largely unknown, as well as the role this plays in peroxisome membrane dynamics and proliferation. Here, using a combination of microscopy, live-cell imaging analysis and mathematical modelling, we identify a role for Mitochondrial Rho GTPase 1 (MIRO1) as an adaptor for microtubule-dependent peroxisome motility in mammalian cells. We show that MIRO1 is targeted to peroxisomes and alters their distribution and motility. Using a peroxisome-targeted MIRO1 fusion protein, we demonstrate that MIRO1-mediated pulling forces contribute to peroxisome membrane elongation and proliferation in cellular models of peroxisome disease. Our findings reveal a molecular mechanism for establishing peroxisome-motor protein associations in mammalian cells and provide new insights into peroxisome membrane dynamics in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».