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Enregistrement W27844308 · doi:10.1007/978-1-62703-547-7_24

Establishment of Primary Cultures from Ovarian Tumor Tissue and Ascites Fluid

2013· article· en· W27844308 sur OpenAlexaff
Brigitte L. Thériault, Lise Portelance, Anne‐Marie Mes‐Masson, Mark W. Nachtigal

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité de MontréalUniversity Health NetworkCancerCare ManitobaOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrypsinizationAscitesCryopreservationCell cultureTumor cellsPrimary cultureIsolation (microbiology)Tissue culturePathologyCancer researchBiologyChemistryCell biologyMedicineTrypsinInternal medicineIn vitroBioinformaticsEmbryoBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have refined the technique for isolating and propagating cultures of primary epithelial ovarian cancer (EOC) cells derived from solid tumors and ascites. Both protocols involve a simple yet rapid method for the growth and propagation of EOC tumor and ascites cells in a basal culture medium without the addition of growth factors. Isolation of tumor EOC cells involves the mechanical disruption of the tumor tissue with the help of a cell scraper, while ascites-derived EOC cells are mixed with growth medium and placed directly into culture with very little manipulation. We further describe a partial trypsinization method to eliminate fibroblast contamination from primary EOC cells derived from solid tumors. These methods allow for the direct application of many molecular, cellular, and functional analyses within a few weeks of initial isolation, with the added potential of retrospective analyses of archived cells and tissues. Thus, we have included steps for long-term cryopreservation of early-passage EOC cells. Initial isolation of EOC cells can be completed within 1 h, and primary cells are further expanded in culture for several weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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