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Enregistrement W2784445452 · doi:10.18433/j36s7d

Association Between HLA genotypes and Oxcarbazepine-induced Cutaneous Adverse Drug Reactions: A Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2784445452 sur OpenAlexvenueno aff
Wimonchat Tangamornsuksan, C. Norman Scholfield, Manupat Lohinavy

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxcarbazepineOdds ratioGenotypePopulationInternal medicineHuman leukocyte antigenRashDermatologyGeneticsImmunologyCarbamazepineBiologyGeneEpilepsyAntigenPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To systematically review and quantitatively synthesize associations between HLA genotypes and oxcarbazepine-induced cutaneous adverse drug reactions (OXC-cADRs), including Stevens-Johnson syndrome (SJS) and maculopapular rash. METHODS: Studies investigating associations between HLA genotypes and OXC-cADRs were systematically searched irrespective of language, in PubMed, HuGENet (Human Genome Epidemiology Network), and the Cochrane Library from their inception until January, 2017. Inclusion criteria were studies investigating associations between HLA genotypes and OXC-cADRs that reported sufficient data for calculating the frequency of HLA genotype carriers among cases and controls. Overall odds ratios (ORs) with corresponding 95%CIs were calculated using a random-effects model to determine the association between HLA genotypes and OXC-cADRs. RESULTS: The initial searches identified 91 articles, of which 6 studies met the selection criteria. The studies included 229 patients with OXC-cADRs, 251 OXC-tolerant patients, and 2,358 participants from general populations of Han Chinese, Korean, and Thai ethnicities. Associations between HLA-B*1502 and OXC-induced SJS were found in both the general population [OR=30.2 (95%CI=3.45-264)] and in OXC-tolerant individuals [OR=26.4 (95%CI=7.98-87.6)]. An association between the HLA-B*1502 and OXC-induced maculopapular rash was found in the general population [OR=5.67 (95%CI=2.03-15.9)] while HLA-A*3101 also associated with OXC-induced maculopapular rash [overall OR=29.2 (95%CI=6.70-128)]. CONCLUSIONS: Strong associations between the HLA-B*1502 and OXC-cADRs (SJS and maculopapular rash) were found in both controls from general population and OXC-tolerant groups. There was also an association between HLA-B*3101 and OXC-induced maculopapular rash. For patient safety, genetic screening especially for HLA-B*1502 prior to OXC therapy at least in these closely related ethnicities is warranted. Further studies need to better define other ethnicities at risk and a wider range of MHC gene subtypes. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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