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Enregistrement W2784452611 · doi:10.1186/s12890-018-0590-z

Secondary pulmonary alveolar proteinosis: a single-center retrospective study (a case series and literature review)

2018· review· en· W2784452611 sur OpenAlexaff
Dongmei Zhang, Xinlun Tian, Ruie Feng, Xiaobei Guo, Peng Wang, Yusen Situ, Yi Xiao, Kai‐Feng Xu

Notice bibliographique

RevueBMC Pulmonary Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésMedicinePulmonary alveolar proteinosisSingle CenterSeries (stratigraphy)Retrospective cohort studyDermatologyPathologySurgeryInternal medicineLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Secondary pulmonary alveolar proteinosis (sPAP) is an extremely rare disease. The clinical features of sPAP patients remain to be summarizeds. METHODS: Patients pathologically diagnosed with PAP and with negative results for anti-granulocyte macrophage colony stimulating factor (GM-CSF) autoantibodies from Peking Union Medical College Hospital between January 2000 and July 2016 were retrospectively studied. The PubMed database was also searched for literature to collect published cases. RESULTS: In our center, nine patients were diagnosed as sPAP with a median age of 37 years. Hematological disorders, including myelodysplastic syndrome (MDS), chronic myelogenous leukemia (CML), and pulmonary tuberculosis (TB) infection were the underlying diseases. Cases secondary to MDS had very poor prognosis as all of them survived less than 2 years after their diagnosis, while those secondary to TB had favorable prognosis. Only 33.3% of cases showed interlobular septal thickening in our sPAP group. Through literature review, 164 sPAP cases were collected. The age at diagnosis was 45.0 ± 14.8 years old and the gender radio was 1.20:1 (M:F). 61.9% of cases were diagnosed by bronchoscopy. MDS and CML were common underlying diseases in 34.1% and 15.2% of patients, respectively. Patients with sPAP secondary to hematological diseases had a short survival time and half of them died within 14.95 months after diagnosis. CONCLUSIONS: MDS and TB infection were the most frequent underlying causes of sPAP in this single-center research in China, with cases secondary to MDS having a poor survival rate. sPAP was more likely to be secondary to hematological disorders, especially MDS and CML and had a fairly poor prognosis in published cases. sPAP should be suspected in PAP patients whose CT scan presents only ground-glass opacities without interlobular septal thickening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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