Physicians’ accounts of frontline tensions when implementing pilot projects to improve primary care
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Canada's primary care system has been described as "a culture of pilot projects" with little evidence of converting successful initiatives into funded, permanent programs or sharing project outcomes and insights across jurisdictions. Health services pilot projects are advocated as an effective strategy for identifying promising models of care and building integrated care partnerships in local settings. In the qualitative study reported here, the purpose of this paper is to investigate the strengths and challenges of this approach. Design/methodology/approach Semi-structured interviews were conducted with 34 primary care physicians who discussed their experiences as pilot project leads. Following thematic analysis methods, broad system issues were captured as well as individual project information. Findings While participants often portrayed themselves as advocates for vulnerable patients, mobilizing healthcare organizations and providers to support new models of care was discussed as challenging. Competition between local healthcare providers and initiatives could impact pilot project success. Participants also reported tensions between their clinical, project management and research roles with additional time demands and skill requirements interfering with the work of implementing and evaluating service innovations. Originality/value Study findings highlight the complexity of pilot project implementation, which encompasses physician commitment to addressing care for vulnerable populations through to the need for additional skill set requirements and the impact of local project environments. The current pilot project approach could be strengthened by including more multidisciplinary collaboration and providing infrastructure supports to enhance the design, implementation and evaluation of health services improvement initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».