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Enregistrement W2784458101 · doi:10.1039/c7sc05192a

Chiral auxiliary recycling in continuous flow: automated recovery and reuse of Oppolzer's sultam

2018· article· en· W2784458101 sur OpenAlexafffund
Ryan J. Sullivan, Stephen G. Newman

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOntario Ministry of Economic Development and InnovationUniversity of Ottawa
Mots-clésReuseContinuous flowChemistryFlow (mathematics)Combinatorial chemistryBiochemical engineeringPhysicsEngineeringWaste managementMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The telescoping of a three-stage, chiral auxiliary-mediated transformation in flow is described, including continuous separation of the product and auxiliary. The auxiliary can either be collected for later reuse, or directly fed back to the beginning of the process for recycling in real time, enabling each molecule of auxiliary to make multiple equivalents of chiral product and thus minimizing the step- and atom-economy issues associated with auxiliary-mediated synthesis. This concept is demonstrated for the asymmetric hydrogenation of olefins using Oppolzer's sultam, shortening the total reaction time >100 fold compared to batch, and demonstrating formal sub-stoichiometric auxiliary loading with respect to the process by automating auxiliary recycling within a closed loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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