Kinesin Khc-73/KIF13B modulates retrograde BMP signaling by influencing endosomal dynamics at the Drosophila neuromuscular junction
Notice bibliographique
Résumé
Retrograde signaling is essential for neuronal growth, function and survival; however, we know little about how signaling endosomes might be directed from synaptic terminals onto retrograde axonal pathways. We have identified Khc-73, a plus-end directed microtubule motor protein, as a regulator of sorting of endosomes in Drosophila larval motor neurons. The number of synaptic boutons and the amount of neurotransmitter release at the Khc-73 mutant larval neuromuscular junction (NMJ) are normal, but we find a significant decrease in the number of presynaptic release sites. This defect in Khc-73 mutant larvae can be genetically enhanced by a partial genetic loss of Bone Morphogenic Protein (BMP) signaling or suppressed by activation of BMP signaling in motoneurons. Consistently, activation of BMP signaling that normally enhances the accumulation of phosphorylated form of BMP transcription factor Mad in the nuclei, can be suppressed by genetic removal of Khc-73. Using a number of assays including live imaging in larval motor neurons, we show that loss of Khc-73 curbs the ability of retrograde-bound endosomes to leave the synaptic area and join the retrograde axonal pathway. Our findings identify Khc-73 as a regulator of endosomal traffic at the synapse and modulator of retrograde BMP signaling in motoneurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».