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Enregistrement W2784476536 · doi:10.1002/cpnc.41

3′‐<i>O</i>‐Caged 2′‐Deoxynucleoside Triphosphates for Light‐Mediated, Enzyme‐Catalyzed, Template‐Independent DNA Synthesis

2017· article· en· W2784476536 sur OpenAlexafffund
Anu Stella Mathews, Haikang Yang, Carlo Montemagno

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Nucleic Acid Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésRibonucleosideDeoxyribonucleosideChemistryGuanineDNA polymeraseOligonucleotideThymineNuclear magnetic resonance spectroscopyNucleosideStereochemistryDNACombinatorial chemistryNucleotideRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthesis, purification, and characterization of 3'-O-caged 2'-deoxyribonucleoside triphosphates (dNTPs), namely 3'-O-(2-nitrobenzyl)-2'-deoxy ribonucleoside triphosphates (NB-dNTPs) and 3'-O-(4,5-dimethoxy-2-nitrobenzyl)-2'-deoxy ribonucleoside triphosphates (DMNB-dNTPs), are discussed in detail. A total of eight 3'-O-caged dNTPs are synthesized with specific protocols depending on the nitrogenous base on the first carbon, i.e., adenine, guanine, thymine, and cytosine, as well as the photo-cleavable group, i.e, 2-nitrobenzyl and 4,5- dimethoxy-2-nitrobenzyl, to be attached in the 3'-O position. The purification of the synthesized compounds is done using ion-exchange and flash chromatography; this is followed by structural confirmation by nuclear magnetic resonance (NMR) and mass spectroscopy (MS). The efficiency of the designed compounds is tested by conducting and evaluating UV-cleaving experiments at 365 nm with proton NMR and LC-MS curves. Finally, the application of the 3'-O-cagged dNTPs in template-independent, enzyme-catalyzed, photo-mediated oligonucleotide synthesis is demonstrated. © 2017 by John Wiley & Sons, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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