Incidental findings in CT imaging of coronary artery bypass grafts: results from a Canadian multicenter prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence and clinical significance of incidental findings identified during computed tomography imaging of coronary artery bypass grafts. RESULTS: This prospective study includes 144 patients undergoing coronary graft patency assessment using computed tomography. Incidental findings were classified as significant if they were considered to need an immediate action or treatment, short-term work-up or follow-up, or minor. A total of 211 incidental findings were present in 109 (75.7%) patients. Seventy-one incidental findings (33.6%) were cardiac and 140 (66.4%) were extracardiac. Most common cardiac incidental findings were atrial dilatation [39 patients, 48 incidental findings (67.6%)] and aortic valve calcifications (7 patients, 9.9%). Among the 140 extracardiac incidental findings, the most common were lung nodules (51 patients, 54 nodules, 38.6%), and emphysema (21 patients, 15%). Thirty-six (25.7%) extracardiac incidental findings were significant and notably, 23 (63.9%) were lung nodules. Follow-up was recommended in 37 cases, among which all patients with significant lung nodules (23 patients, 62.2%). In conclusion, most common computed tomography incidental findings in patients with coronary grafts were lung nodules and emphysema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».