Flood damages reduction with evacuation plans: Life Safety Model implementation on an Italian Basin
Notice bibliographique
Résumé
Results of tsunami, earthquake, floods and other natural disasters require a deepened preparedness of population tackling with these natural calamities.Specifically, the analysis of flood-events development and resulting effects highlight the inadequacy of people awareness and preparedness in dealing with this kind of risk.Stakeholders and local authorities are facing these challenges taking into account the increase in urbanization, road networks and human activities expansion in flood-prone areas and consequent sprawl of lifelines risk.Recent researches and studies show that the need of specific flood emergency plans implementation is requested by countries to be get a better preparedness managing population evacuation in affected territory.A first phase in the achievement of flood emergency plans is given by defining flood hazard and risk maps in the flood-prone territory, identifying which part of the territory could be mainly involved and the related hydraulic values consequent to flood flows.This paper describes a modelling approach to manage the evacuation process in case of flood emergency: the research has been pursued using the software Life Safety Model (LSM, (BC Hydro, 2006)).The flood event development in the territory is described in terms of time and space expansion occurrences, allowing LSM to get a feasible description of receptors reactions when the flood occurs.LSM produces baseline data to support population and territory management in case of emergency, reducing and, possibly, avoiding loss of lives which is contemplated as the worst potential damage.The project presented herein studies the applicability of LSM to the Coghinas River lowland valley basin: this has been considered as the pilot basin in the Regional Flood Risk Management Plan for Sardinia, Italy.The study collects information about each receptor located in the area: population (residents and tourists), buildings and infrastructure networks.LSM is developed considering the 2D hydraulic model RFSM-EDA (HR Wallingford Ltd, 2013) in order to describe a flood event of 200 years return period in terms of water depth and velocity evaluation.Flood-event features description on the territory allows LSM to model its evolution, to evaluate potential damages and to easily show, by a visual interface, the emergency development.A proper and detailed representation of the urban network criticalities and social environment during the event should be a safeguard from reaching greater damages: the event simulation verifies the effects of alert/evacuation warnings, as well as activating proper safety actions mainly on crucial points at high level of risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».