Metal Oxide-Based Catalysts for the Autothermal Reforming of Glycerol
Notice bibliographique
Résumé
In this study hydrogen production from the autothermal reforming (ATR) of glycerol was investigated in a packed bed tubular reactor using nickel-based catalysts with theoretical composition of 5% Ni/Ce 0.5 Zr 0.33 M 0.16 O 2−δ, where M is the promoter element selected from Mg, Ca, Y, La, or Gd. The structural, textural, and physicochemical characteristics of the catalysts were investigated using various characterization techniques. The catalytic activity was evaluated in a temperature range from 450 to 700 °C; steam-to-glycerol (S/G) ratio of 6, 9, and 12; and oxygen-to-glycerol (O/G) ratio of 0.2, 0.5, and 0.8 at atmospheric pressure. Among all the catalyst formulations prepared in the current study, 5Ni/CeZrGd exhibited the best catalytic performance and stability compared to the other promoter elements. For 5Ni/CeZrGd catalysts, it was found that, until 600 °C, conversion increased rapidly with the increase in temperature to reach 82 mol % glycerol conversion and more than 70 mol % H 2 selectivity, which can be optimal operation conditions for industrial applications. Furthermore, the increase of O/G ratio showed similar trends. Although adding more S/G in the feed did not show any noticeable increase in glycerol conversion, it resulted in lower hydrogen concentration in the reformate product due to the dilution effect of steam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».