Nursing Practice in Primary Care and Patients’ Experience of Care
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nurses are identified as a key provider in the management of patients in primary care. The objective of this study was to evaluate patients' experience of care in primary care as it pertained to the nursing role. The aim was to test the hypothesis that, in primary health care organizations (PHCOs) where patients are systematically followed by a nurse, and where nursing competencies are therefore optimally used, patients' experience of care is better. METHOD: Based on a cross-sectional analysis combining organizational and experience of care surveys, we built 2 groups of PHCOs. The first group of PHCOs reported having a nurse who systematically followed patients. The second group had a nurse who performed a variety of activities but did not systematically follow patients. Five indicators of care were constructed based on patient questionnaires. Bivariate and multivariate linear mixed models with random intercepts and with patients nested within were used to analyze the experience of care indicators in both groups. RESULTS: Bivariate analyses revealed a better patient experience of care in PHCOs where a nurse systematically followed patients than in those where a nurse performed other activities. In multivariate analyses that included adjustment variables related to PHCOs and patients, the accessibility indicator was found to be higher. CONCLUSION: Results indicated that systematic follow-up of patients by nurses improved patients' experience of care in terms of accessibility. Using nurses' scope of practice to its full potential is a promising avenue for enhancing both patients' experience of care and health services efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».