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Enregistrement W2784511155 · doi:10.26443/ijwpc.v5i1.150

Playing jeopardy by not treating the whole person with arthritis

2018· article· en· W2784511155 sur OpenAlexaffvenue
Patricia L. Dobkin, Gilles Boire

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychosocialRheumatoid arthritisDepression (economics)ArthritisCohortDiseaseJoint painPhysical therapyCoping (psychology)Internal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Availability of potent medications, earlier diagnosis and use of drug combinations should have made rheumatoid arthritis yesterday’s disease. Unfortunately the majority of patients never reach remission. The focus of treatment has been based on the biomedical model aiming to reduce inflammation, regulate the immune system, and prevent joint damage – all worthy outcomes. A whole person care approach would add to patient care by including attention to the psychosocial aspects of illness that contribute to clinical outcomes. Two studies using data from a longitudinal cohort followed out to four years with early arthritis patients will be highlighted. The first identified predictors of pain one year after baseline in 211 patients. While overall pain decreased over time, emotion-oriented coping contributed to pain intensity and affective pain. The second study examined the link between depression and clinical outcomes four years later using data from 275 patients. It was found that when depression persisted into the first year it was the most potent predictor of disease activity at each follow-up visit. Moreover, the proportion of patients who ever reached remission decreased from 84.3% to 31.3% for patients with depressive symptoms at 12 months. vailability of potent medications, earlier diagnosis and use of drug combinations should have made rheumatoid arthritis yesterday’s disease. Unfortunately the majority of patients never reach remission. The focus of treatment has been based on the biomedical model aiming to reduce inflammation, regulate the immune system, and prevent joint damage – all worthy outcomes. A whole person care approach would add to patient care by including attention to the psychosocial aspects of illness that contribute to clinical outcomes. Two studies using data from a longitudinal cohort followed out to four years with early arthritis patients will be highlighted. The first identified predictors of pain one year after baseline in 211 patients. While overall pain decreased over time, emotion-oriented coping contributed to pain intensity and affective pain. The second study examined the link between depression and clinical outcomes four years later using data from 275 patients. It was found that when depression persisted into the first year it was the most potent predictor of disease activity at each follow-up visit. Moreover, the proportion of patients who ever reached remission decreased from 84.3% to 31.3% for patients with depressive symptoms at 12 months. It is recommended that both curing and healing be considered when treating arthritis patients given the importance of psychosocial factors to the trajectory of the disease. This could be done by screening for and treating depression in arthritis patients. Antidepressant medications and/or psychological interventions such as Mindfulness-Based Stress Reduction or Cognitive Behavioural Therapy are options to be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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